作死主动利用该方法制备了卟啉@MOF杂化体。
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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，凑上由于数据的数量和维度的增大，凑上使得手动非原位分析存在局限性。目前，抖灵机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。
